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生成AIの活用に必要となる、仮説思考と審美眼

2025-05-18
職場の同僚と「生成AI活用に必要なものはなにか?」という議論をする中で得られた、自分の答え。 生成AIの出力を鵜呑みにせず「仮説」として取り入
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Bedrock Agentsのバージョンをterraform apply毎に更新する

2024-12-03
解決したい問題 Amazon Bedrock AgentはTerraformでリソース定義できるようになっている。 Bedrock AgentsはSlackなどから容易に呼び出せるよう
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主要な各LLMサービスの料金とその推移をまとめてみた

2024-10-30 (Last Modified: 2024-11-05)
入力トークン1Mあたりの料金(USD) 入力トークン1Mあたりの料金(USD)をまとめた。 色:各社提供のサービスで分類 マーク:各モデルのリリー
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GenUのRAGにおけるクエリ・応答生成の仕組みを調べてみた

2024-10-28
調査対象 調査するのはGenUと呼ばれる、生成AIに関するサンプル実装。 https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp これはaws-samplesで公開されているサンプル実装なのだが、社
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生成AIで、開発はどのように変わるのかを考える

2024-10-27
最近考えていることを言語化しておく。 モジュールのインタフェース設計の重要性が増す これまでもソフトウェア開発における実装コストは下がり続けてい
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生成AIの現状を踏まえ、社内活用と未来を考えてみる

2024-09-22
生成AIの社内活用に向けた、思考整理用のメモ。 NotebookLM Googleが開発している、RAGのようなアプリ。 https://notebooklm.google/ NotebookLMの現状・トレンド 主な
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Ollamaを使ってMac上でLLMを実行してみた

2024-05-01 (Last Modified: 2024-05-05)
LLMを試していく上で、ローカルで実行できることは重要な選択肢の一つになりうると感じたので試してみた記録。 検証環境 MacBookAir M2(メモリ16GB) O
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Google検索とChatAIにみる、エンタープライズサーチとRAGの未来

2024-01-13
最近、RAGやエンタープライズサーチについて話すことが多いので、頭の中を整理するためにメモしておく。 Google検索の登場で、世界はどう変わ
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  • バイアスを外そうとせず、いろんなバイアスをかけられるようになろう
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