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LLM

LLMを使って仮説の自動抽出と分析・可視化を試してみた

2025-06-27

きっかけ LLMの登場により、自然言語の加工・整形や数値化(ベクトル化)が容易になりました。 そこで「自然言語から普遍的な仮説(教訓や法則など)

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生成AIで生成タスクを扱うことの本質的な難しさ

2025-06-16

半年前から感じていたことについて、最近コーディングエージェントを活用する中で確信が強くなったのでまとめることにした。 最初に3行まとめ 「情報量

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主要な各LLMサービスの料金とその推移をまとめてみた

2024-10-30 (Last Modified: 2024-11-05)

入力トークン1Mあたりの料金(USD) 入力トークン1Mあたりの料金(USD)をまとめた。 色:各社提供のサービスで分類 マーク:各モデルのリリー

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生成AIで、開発はどのように変わるのかを考える

2024-10-27

最近考えていることを言語化しておく。 モジュールのインタフェース設計の重要性が増す これまでもソフトウェア開発における実装コストは下がり続けてい

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生成AIの現状を踏まえ、社内活用と未来を考えてみる

2024-09-22

生成AIの社内活用に向けた、思考整理用のメモ。 NotebookLM Googleが開発している、RAGのようなアプリ。 https://notebooklm.google/ NotebookLMの現状・トレンド 主な

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Ollamaを使ってMac上でLLMを実行してみた

2024-05-01 (Last Modified: 2024-05-05)

LLMを試していく上で、ローカルで実行できることは重要な選択肢の一つになりうると感じたので試してみた記録。 検証環境 MacBookAir M2(メモリ16GB) O

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LLM活用法:コードを指定のプログラミング言語で書き換え

2024-04-06

LLMの活用法について話す場面がちらほらあるので、自分なりの活用法をカタログ的に見返せるように少しずつまとめていく。 事例:不慣れな言語でのよ

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