IT is my life

日常的にAIエージェントを使うようになり、使う光景を見るようになった。 そんな中、ITエンジニアが日々向き合っていることの一つは「不都合な現実

OSCとはなにか？ 体系的な文献には辿り着けなかったが、どうやら↓らしい。 Operating System Commandの略12 ANSI Escape Codeのうちの一つ2 Terminal

「AIを導入したが、生産性や事業価値には繋がっていない」というニュースを目にします。 また先日参加した某イベントでは「AIが事業価値をもたらし

Zellijのセッション・タブ・ペインをコマンドから素早く操作するためのエイリアスや関数を整えたので、まとめたメモ。 先にまとめ エイリアスや関

きっかけ 最近Claude Codeでの開発が増えたので、ターミナル環境を整備しようと思った。 そこでモダンなGhosttyとZellijにしよう

『Staff Engineer』で紹介されていた「システムのレバレッジポイント」が非常に印象的で有用だと感じた。 経験上「ミスるとじわじわ効いて

以前、生成AI活用の鍵は「出力だけ見てレビューできるか？」で、生成AIに任せる・任せないの判断軸として出力による妥当性判断のしやすさという切

最小のAIエージェントは数行で書ける時代ですが、継続的な改善・運用には難しさがあると考えています。 そこで、今回はAIエージェントの改善や評価

生成AIを使って文書を書いてもらったり、コードを生成してもらったりする機会が増えています。 ただ、生成された成果物をどうやってレビューするか。

世は大AIエージェント時代なのだが、主要なフレームワークだけでもたくさん存在する。 そんなわけで、今後調査するときのためにリストアップしてまと